کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در مدیریت محل‌های دفن پسماند: یک مطالعه مروری سیستماتیک
مجری طرح:دکتر مهدی فرزادکیا
همکاران طرح: مهندس رقیه عوضی نژاد گلنگشی، مهندس محمد حسن کوثری، یکتا فرزادکیا، دکتر علی اسرافیلی دیزجی، دکتر میترا غلامی، دکتر علی بهنامی
اهمیت و زمینه پژوهش:
مدیریت محل های دفن پسماند با چالش هایی مانند انتشار متان، تولید و نشت شیرابه، آلودگی محیط زیست و نیاز به پایش مستمر مواجه است. پیچیدگی این فرایندها و افزایش حجم داده های محیط زیستی، استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را به ابزاری مهم برای پیش بینی، پایش و بهینه سازی مدیریت محل های دفن تبدیل کرده است.
مهم ترین نتایج پژوهش:
بررسی 74 مطالعه نشان داد کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در مدیریت محل های دفن طی سال های اخیر به طور قابل توجهی افزایش یافته است. بیشترین کاربردها مربوط به پیش بینی و پایش گاز و متان، پایش و پیش بینی شیرابه و بهینه سازی تصفیه شیرابه بود. همچنین از این فناوری ها برای شناسایی محل های دفن غیرمجاز، مکان یابی محل دفن، پیش بینی تولید پسماند و بررسی پایداری محل دفن استفاده شده است.
موارد کاربرد نتایج پژوهش:
نتایج می تواند برای پیش بینی انتشار متان، پایش و تشخیص نشت شیرابه، بهینه سازی فرایندهای تصفیه، شناسایی محل های دفن غیرمجاز، انتخاب محل مناسب دفن و ارزیابی پایداری استفاده شود. همچنین می تواند زمینه توسعه سامانه های هوشمند پایش و تصمیم گیری و مدیریت کارآمدتر محل های دفن پسماند را فراهم کند.
مخاطبان: متخصصان و پژوهشگران
کلمات کلیدی: هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، مواد زائد جامد، محل های دفن پسماند
