پیش‌بینی نیازهای مایعات در بیماران سوختگی با استفاده از هوش مصنوعی: مطالعه‌ای برای بهبود تصمیم‌گیری بالینی
مجری طرح: دکتر سیامک فرخ فرقانی
همکاران طرح: شادی عزیزی، فرحان عباسی ورکی، توران باقری لطف آباد، دکتر طیب قدیمی، دکتر سودابه هویدامنش
اهمیت و زمینه پژوهش:
تعیین مقدار مناسب مایع در 24 ساعت اول پس از سوختگی وسیع برای بقای بیمار حیاتی است. کمبود مایع باعث شوک و آسیب کلیه می شود و زیاده روی در آن به تورم، مشکل تنفسی و عوارض شکمی می انجامد. فرمول های رایج فقط وزن و وسعت سوختگی را در نظر می گیرند. در این مطالعه مایع ثبت شده در 24 ساعت اول به طور متوسط حدود 3.5 لیتر بود، اما فرمول استاندارد پارکلند حدود 9.8 لیتر پیشنهاد می کرد. یکی از دلایل احتمالی، ثبت نشدن مایعاتی است که پیش از ورود به بخش داده شده است.
مهم ترین نتایج پژوهش:
نتایج به برنامه ریزی یک پژوهش بزرگتر و چندمرکزی کمک می کند. ثبت دقیق و ساعت به ساعت مایعات در مراکز سوختگی، پایه ساخت ابزارهای هوشمند تصمیم یار برای پزشکان است. در آینده چنین ابزارهایی می توانند به تنظیم مایع هر بیمار کمک کنند و عوارض را کاهش دهند.
موارد کاربرد نتایج پژوهش:
لازمه ساخت سیستم های هوشمند برای بهبود تصمیم گیری در محیط های بالینی ثبت دقیق اطلاعات و ساخت مجموعه داده های پویا و با کیفیت از هر بیمار با استفاده از ابزارهای تکنولوژیک است.
مخاطبان: متخصصان و پژوهشگران
کلمات کلیدی: مایع درمانی سوختگی شدید پیش بینی هوش مصنوعی
