نقش مدل‌های هوش مصنوعی در تشخیص، پیش‌بینی و مدیریت درمان اختلالات خونریزی دهنده ارثی: یک مرور نظام‌مند
مجری طرح: آقای اکبر درگلاله
همکاران طرح: دکتر قاسم میری علی آباد
اهمیت و زمینه پژوهش:
هوش مصنوعی به عنوان ابزاری نوظهور و موثر می تواند به تشخیص، پیش بینی خطر خونریزی و درمان اختلالت خونریزی دهنده ارثی کمک کند و باعث ارتقاء کیفیت زندگی این بیماران شود.
مهم ترین نتایج پژوهش:
هوش مصنوعی می تواند به شکل موثر در تشخیص اختلالات خونریزی دهنده ارثی کمک کننده باشد و به متخصصین امر در تشخیص به موقع این نوع اختلالات کمک کند. از سویی، یادگیری ماشینی به شکل معنی داری می تواند سریع تر و دقیق تر از انسان خطر خونریزی را در بیماران مبتلا به اختلات خونریزی دهنده ارثی پیش بینی کرده و به این صورت باعث کاهش دفعات خونریزی در این بیماران شده و کیفیت زندگی این افراد را ارتقاء دهد. علاوه بر این، یادگیری ماشینی می تواند در فرآیند درمان و مدیریت بیماران مبتلا به اختلالات خونریزی دهنده ارثی موثر واقع گردد.
موارد کاربرد نتایج پژوهش:
یافته های این مطالعه می تواند بر این امر تاکید کند که ابزار هوش مصنوعی می تواند در بالین بیمار برای تشخیص و درمان بیماری استفاده شده و کیفیت زندگی این بیماران را ارتقاء دهد.
مخاطبان: متخصصان و پژوهشگران, سیاستگذاران پژوهشی, سیاستگذاران درمانی
