کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص، ارزیابی و مداخله کودکان با اختلال یادگیری خاص: مطالعه مروری نظام‌مند
مجری طرح: دکتر علی بهمنش
همکاران طرح: سمیه زهرابی
اهمیت و زمینه پژوهش:
اختلالات یادگیری خاص از شایع‌ترین مشکلات دوران کودکی هستند و تشخیص دیرهنگام آن‌ها می‌تواند بر یادگیری، عملکرد تحصیلی و کیفیت زندگی کودکان اثر منفی بگذارد. این پژوهش با مرور نظام‌مند شواهد علمی، تصویری جامع از ظرفیت هوش مصنوعی برای بهبود تشخیص، غربالگری و حمایت آموزشی این کودکان ارائه می‌دهد.
مهم ترین نتایج پژوهش:
بررسی 91 مطالعه نشان داد که بیشترین کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص و غربالگری اختلالات یادگیری، به‌ویژه نارساخوانی، بوده است. الگوریتم‌های یادگیری ماشین مانند ماشین بردار پشتیبان و جنگل تصادفی بیشترین استفاده را داشته‌اند و مدل‌های یادگیری عمیق نیز روندی رو به رشد نشان داده‌اند. همچنین داده‌های حرکات چشم، سیگنال‌های مغزی و دستخط مهم‌ترین منابع اطلاعاتی برای توسعه مدل‌های هوشمند بوده‌اند.
موارد کاربرد نتایج پژوهش:
یافته‌های این پژوهش می‌تواند مبنای طراحی مطالعات چندمرکزی، توسعه پایگاه‌های داده استاندارد، بهبود روش‌های اعتبارسنجی مدل‌ها و تولید ابزارهای هوشمند برای تشخیص زودهنگام و آموزش شخصی‌سازی‌شده کودکان دارای اختلالات یادگیری در مراکز پژوهشی و آموزشی باشد.
