--------------------------------------------------------------------------------------

1. با تشکر از حضور در این مصاحبه، لطفا خودتان را معرفی کرده و سوابق علمی، پژوهشی، اجرایی و عملی خود و فعالیت های مرتبط با این پژوهش را بیان کنید:

فرشته عاضدی هستم. فارغ التحصیل دکتری تخصصی علوم اعصاب و عضو هیات علمی گروه علوم اعصاب در دانشکده فناوری های نوین پزشکی می باشم. دوره فرصت مطالعاتی خود را در کشور آلمان در دانشگاه RWTH در حوزه بیماری های عروق مغزی با تاکید بر بیماری سکته مغزی گذرانده ام و هم اکنون در حال انجام مطالعات مختلف در این حوزه با رویکرد ترجمانی (Translational) می باشم.

------------------------------------------------------------------------------------

2. دلیل اصلی شما برای انتخاب این طرح تحقیقاتی چه بود و چه کسانی در این پژوهش یاری دهنده شما بودند؟

خطا در تشخیص و درمان بیماری های سیستم عصبی به دلیل پیچیدگی روند وخامت یا بهبود بیماری همیشه وجود دارد. به خصوص در بیماری های عروق مغزی همچون سکته های مغزی. متخصصین این حوزه به خوبی از این امر مطلع هستند که متاسفانه هنوز به میزان کافی از جزییات نوروآناتومی و میکروساختارهای بافت مغز، عروق مغزی و به ویژه عروق نخاع مطلع نیستیم. در نتیجه هر چه در این حوزه مطالعه و پژوهش صورت گیرد باز هم جبران تمامی مشکلات بیماران را نخواهد کرد. تحلیل عکس های سی تی اسکن از مغز ساده ترین و کم هزینه ترین راه برای تشخیص سکته مغزی و روند پیشرفت آن در بیماران است. در عین حال تحلیل و پردازش تصاویر با استفاده از هوش مصنوعی می تواند هم به کاهش خطا در تشخیص و هم به درمان کمک کند و هم روند احتمالی بیماری را در فرد با دقت و صحت بالا پیش بینی کند. معیار Aspects کاربرد مهمی در کاندید بیماران سکته مغزی جهت روش های اندووسکولار دارد. در نتیجه محاسبه آن با دقت بالا بسیار مهم است. لذا در این طرح ما بر آن شدیم تا بتوانیم با کاربرد هوش مصنوعی میزان ویژگی، حساسیت و صحت محاسبه این معیار را افزایش دهیم و آن را به صورت یک  نرم افزار در دسترس متخصصین قرار دهیم.

در این طرح فناورانه اساتید و دانشجویان بسیاری همکاری داشته اند. از جمله اساتید دانشگاه جناب آقای دکتر محمد حسین میربلوک و سرکار خانم دکتر زینب برزگر. همچنین دانشجویان مستعد و فعال که کار اصلی این طرح با کمک آنها به انجام رسیده است: جناب آقای آرمین آریایی که زحمت اصلی طرح با ایشان بود، جناب آقای محسن زینی و جناب آقای دکتر سعید ایرانزاده. همچنین از حمایت ها و راهنمایی های بی دریغ و ارزشمند استاد ارجمند جناب آقای دکتر محمد تقی جغتایی بهره مند شدیم.

--------------------------------------------------------------------------------------

3. پژوهش تان را معرفی کرده و با معرفی ویژگی ها و نوآوری های آن در خصوص موضوعات و محورهای آن شرح دهید:

همانطور که اشاره شد معیار ASPECTS  نقش مهمی در هدایت تصمیمات درمانی در سکته مغزی دارد. به عنوان مثال، می تواند به تعیین اینکه آیا بیمار کاندید مناسبی برای درمان ترومبولیتیک یا درمان اندوواسکولار است کمک کند. محاسبه این معیار با استفاده از الگوریتم های محاسباتی دقیق باعث افزایش دقت و کاهش خطای انسانی و کاهش صرف زمان متخصص می گردد. قابل توجه است که بیش از هزار داده بیماران در این طرح مورد استفاده قرار گرفته است تا با استفاده از هوش مصنوعی از الگوریتم مناسب استفاده گردد. در این طرح فناورانه، الگوریتم مورد محاسبه برای ASPECTS برای دسترسی راحت تر در بستر وب سایت پیاده سازی شده است. فرد متخصص با ورود به سایت می تواند تصاویر CT Scan بیمار را بارگذاری کند. تصاویر برای پردازش به سرور منتقل می شود و نتیجه معیار ASPECTS به صورت گزارش نمایش داده می شود.

--------------------------------------------------------------------------------------

4. آیا این پژوهش به مرحله اجرا و بهره برداری رسیده است؟

بله. مرحله اجرایی آن انجام شده است اما جهت بهره برداری نیاز به پیگیری و حمایت مالی بیشتری دارد.

--------------------------------------------------------------------------------------

5. این طرح پژوهشی چه گره ای از مشکلات مردم باز خواهد کرد؟

همانطور که اشاره شد با توجه به شرایط پیچیده بیماران با سکته مغزی هر چه بتوان احتمال خطا در تشخیص و درمان این بیماران را کاهش داد میزان رنج و ناتوانی های بعد از درمان در این بیماران کمتر خواهد بود. در این طرح فناورانه ما تلاش کردیم تا با کاهش خطای محاسبه معیار ASPECTS به تصمیم گیری متخصصین در این حوزه جهت تعیین رویکرد و قضاوت درمانی کمک نماییم.

--------------------------------------------------------------------------------------

6. انتظار شما از مسئولین و متولیان امور پژوهشی در زمینه حمایت و یا توسعه فعالیت های مشابه چیست و چه راهکارهایی پیشنهاد می کنید؟

مطالعات مرتبط با علوم اعصاب و هوش مصنوعی نیاز به Big Data و سرورهای قدرتمند جهت تحلیل وسیع داده دارد. در صورتی که این تجهیزات در اختیار محققین قرار گیرد می تواند به توسعه و افزایش سرعت تحلیل این نرم افزارها کمک شایانی کند.

--------------------------------------------------------------------------------------

7- اگر توضیح دیگری درخصوص برنامه های جاری، آینده و اهداف تان دارید در خاتمه این گفتگو بفرمایید: 

در ابتدا از خداوند متعال سپاسگزارم که ما را در مسیری قرار داده است که بتوانیم با تلاش خود و کاربرد علم کمی از دردها و رنجهای انسانی را بکاهیم.

همچنین بر خود واجب می دانم از استاد و معلم گرانقدر جناب‌ آقای دکتر محمد تقی جغتایی ریاست محترم دانشکده فناوری های نوین پزشکی تشکر و سپاسگزاری نمایم که با تمام وجود از اعضای هیات علمی جوان دانشگاه حمایت می کنند. همچنین از همکاران ارزشمند و پر تلاش در دانشکده فناوری های نوین پزشکی و همچنین مرکز تحقیقات سلولی و مولکولی تشکر و قدردانی می نمایم.

از معاونت محترم تحقیقات و فناوری دانشگاه جناب آقای دکتر صفا و همچنین همکاران پرتلاش بخش مدیریت توسعه فناوری سلامت دانشگاه کمال تشکر را دارد که این فرصت را برای پژوهشگران فراهم کرده اند تا به معرفی نتایج طرح های فناورانه خود بپردازند.

و در نهایت امیدوارم در پرتو الطاف الهی بتوانیم گام کوچکی در توسعه علم این جهان بیکران برداریم و این نکته را فراموش نکنیم که در دایره قسمت ما نقطه تسلیمیم. لطف آنچه تو اندیشی، حکم آنچه تو فرمایی...