--------------------------------------------------------------------------------------

1- با تشکر از حضور در این مصاحبه، لطفا خودتان را معرفی کرده و سوابق علمی، پژوهشی، اجرایی و عملی خود و فعالیت های مرتبط با این پژوهش را بیان کنید:

مصطفی لنگری‌زاده هستم فارغ التحصیل مقطع دکتری تخصصی انفورماتیک پزشکی از دانشگاه یو پی ام مالزی در سال 2011. در حال حاضر استاد تمام انفورماتیک پزشکی گروه مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی هستم. با توجه به حوزه پژوهشی در زمینه مدلسازی هوشمند فرآیندهای تشخیص بیماریها با استفاده از هوش مصنوعی از یادگیری عمیق و نیز پردازش تصویر مشغول فعالیت هستم. حاصل فعالیت های علمی بنده انتشار حدود 170 مقاله به زبان‌های فارسی و انگلیسی در مجلات معتبر علمی، تالیف و ترجمه 20 عنوان کتاب به زبان های فارسی و انگلیسی و راهنمایی بیش از 50 پایان نامه در مقاطع کارشناسی ارشد و دکتری است.

------------------------------------------------------------------------------------

2- دلیل اصلی شما برای انتخاب این طرح تحقیقاتی چه بود و چه کسانی در این پژوهش یاری دهنده شما بودند؟

همانگونه که مستحضر هستید سرطان ها یکی از مهمترین بیماری های مزمن هستند که تشخیص و درمان آنها مستلزم هزینه های بالا می باشد. یکی از انواع سرطان ها که در ایران نیز شیوع دارد سرطان پوست می باشد. باید توجه داشت که تشخیص زودهنگام بیماری و نیز تعیین زودهنگام نوع سرطان (خوش خیم یا بدخیم) به درمان موثر کمک می کند. لذا در این پژوهش تشخیص سرطان پوست با تصاویر ضایعه مورد مطالعه قرار گرفت تا روشی برای تشخیص سریع و زودهنگام سرطان پوست ارائه گردد.

قابل ذکر است که در راستای اجرای این پروژه که در قالب پایان نامه کارشناسی ارشد تعریف شد، سرکار خانم زهراسادات کیا به‌عنوان دانشجوی کارشناسی ارشد و دکتر محمدجواد صیادی (استادیار دانشگاه ملی مهارت) به‌عنوان مشاورپروژه همکاری بسیار ارزنده و فعال داشته اند.

--------------------------------------------------------------------------------------

3- پژوهش تان را معرفی کرده و با معرفی ویژگی ها و نوآوری های آن در خصوص موضوعات و محورهای آن شرح دهید:

عنوان پژوهش ارائه مدل تشخیص سرطان پوست با یادگیری عمیق بود. در این پروژه از تصاویر ضایعات پوستی بعنوان داده ورودی استفاده شده است. نکته مهم اینکه درگذشته هیچ پروژه ای با استفاده از تصاویر ساده ضایعات پوستی برای تشخیص سرطان انجام نشده و تقریبا همه کارهای انجام شده قبلی با تصاویر تخصصی پوست انجام گرفته اند. در این پروژه از روش های یادگیری عمیق بعنوان یکی از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده شد و مدل ارائه شده با استفاده از داده مستخرج از پرونده بیماران و تشخیص نهایی مبتنی بر پاتولوژی ارزیابی گردید.

--------------------------------------------------------------------------------------

4- آیا این پژوهش به مرحله اجرا و بهره برداری رسیده است؟

پروژه به مرحله اجرا رسیده و در فضای آزمایشی مورد استفاده قرار گرفته و تست‌های عملکردی و کاربردپذیری آن انجام شده است، ولی به مرحله استفاده فراگیر نرسیده است. در تلاش هستیم که با کمک یکی دو شرکت دانش بنیان، زمینه تجاری سازی محصول را فراهم آوریم.

 --------------------------------------------------------------------

5- این طرح پژوهشی چه گره ای از مشکلات مردم باز خواهد کرد؟

نتایج این طرح می‌تواند در صورت استفاده از سوی پزشک به او در تشخیص زودهنگام سرطان پوست با هزینه کمتر کمک کرده و تاثیر درمان را افزایش دهد.

--------------------------------------------------------------------------------------

6- انتظار شما از مسئولین و متولیان امور پژوهشی در زمینه حمایت و یا توسعه فعالیت های مشابه چیست و چه راهکارهایی پیشنهاد می کنید؟

طبیعی است که همه پژوهشگران برای انجام پژوهش‌های کاربردی نیاز به حمایت مالی دارند که متاسفانه روز به روز حمایت مالی در بخش پژوهش به‌خصوص پایان نامه‌ها کاهش یافته و تقریبا به صفر نزدیک شده است. همچنین حمایت در راستای تجاری سازی محصولات مستخرج از پایان نامه ها نیز مورد انتظار است.

--------------------------------------------------------------------------------------

7- اگر توضیح دیگری درخصوص برنامه های جاری، آینده و اهداف تان دارید در خاتمه این گفتگو بفرمایید: 

بدیهی است هر سال تعداد قابل توجهی دانشجو در رشته های مرتبط با فناوری از جمله انفورماتیک پزشکی پذیرش و به تحصیل مشغول می شوند. درصورت انجام حمایت های لازم از این پتانسیل می توان برای ارائه و انجام طرح های کاربردی در راستای حل مشکلات حوزه تشخیص و درمان بهره مند شد.