پیش بینی کبد چرب غیر الکلی بر اساس شاخص چربی دوستی، الگوی اسیدهای آمینه رژیم غذایی و عوامل خطر کاردیو متابولیک با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی در بزرگسالان شرکت کننده در مطالعه هم گروهی آمل
مجری طرح: دکتر اعظم دوست محمدیان، همکاران طرح: دکتر فرهاد زمانی- دکتر مهدیه حسین زاده- دکتر سارا جام برسنگ-صفورا هدایتی- منصوره معادی
کبد چرب غیرالکلی یک بیماری شایع اما پنهان است که به دلیل سبک زندگی ناسالم، مانند تغذیه نامناسب و کم‌تحرکی، در حال افزایش است. این بیماری می‌تواند به مشکلات جدی کبدی منجر شود. شناخت عوامل تغذیه‌ای مؤثر بر آن و استفاده از روش‌های نوین برای پیش‌بینی، می‌تواند به کنترل و پیشگیری این بیماری کمک کند. نتایج این مطالعه نشان داد که مصرف زیاد برخی مواد غذایی خاص، به‌ویژه پروتئین‌های حیوانی و چربی‌های ناسالم، می‌تواند احتمال ابتلا را افزایش دهد. همچنین، مشخص شد که زنان و افرادی با وزن طبیعی، در صورت مصرف بالای برخی ترکیبات چربی، بیشتر در معرض خطر هستند. علاوه بر این، استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص این بیماری، می‌تواند به شناسایی سریع‌تر افراد در معرض خطر کمک کند. این یافته‌ها می‌توانند در تدوین برنامه‌های پیشگیری و تشخیص زودهنگام مفید باشند. با رعایت تغذیه سالم، کاهش مصرف غذاهای چرب و متعادل‌سازی دریافت پروتئین‌های حیوانی، می‌توان از بروز کبد چرب جلوگیری کرد. همچنین، هوش مصنوعی می‌تواند به عنوان یک روش سریع و کم‌هزینه برای تشخیص زودهنگام این بیماری در کلینیک‌ها و برنامه‌های بهداشتی استفاده شود، تا از پیشرفت بیماری جلوگیری شود.