تکنیک‌های جدید هوش مصنوعی در پیش‌بینی سپسیس در بیماران سوختگی: یک مرور سیستماتیک
مجری طرح: دکتر سیامک فرخ فرقانی، همکاران طرح: دکتر شادی عزیزی، دکتر سودابه هویدامنش، دکتر طیب قدیمی، توران باقری لطف آباد، دکتر معصومه حلاج زاده، دکتر فرحان عباسی ورکی
سپسیس یکی از علل اصلی مرگ‌ومیر در بیماران سوختگی است اما با توجه به اینکه این بیماران به علت آسیب حاد سوختگی در حالت واکنش التهابی قرار دارند، معیارهای سنتی تشخیص سپسیس در ایشان کارآمد نیست. روش‌های هوش مصنوعی به‌عنوان ابزارهایی برای پیش‌بینی زودهنگام سپسیس در این گروه مطرح شده‌اند، که در این مطالعه مرور نظام‌مند به بررسی آن‌ها پرداخته شده است و برای این منظور از پرونده های بیمار استفاده کرده بودند و نیز برای برخی دیگر پروفایل‌های بیومارکری، داده‌های آزمایشگاهی و ژنتیکی را نیز با داده‌های بالینی به صورت ترکیبی استفاده کردند.
مطالعاتی که داده‌های بالینی را با سایر انواع داده ترکیب کرده بودند به نتایج بهتری دست یافتند. علیرغم پیشرفت‌های شناسایی‌شده در این مرور، این حوزه همچنان مهجور باقی مانده است. تعداد محدود مطالعات، همراه با حجم نمونه‌های کوچک نشان می‌دهد که پیش‌بینی سپسیس مبتنی بر هوش مصنوعی در بیماران سوختگی همچنان حیطه‌ای نوظهور است. تحقیقات بیشتری برای بهبود تفسیرپذیری مدل‌ها و افزایش تنوع مجموعه‌داده‌ها مورد نیاز است. با رفع این چالش‌ها، مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند ابزارهای قدرتمندی برای بهبود نتایج سپسیس در بیماران سوختگی ارائه دهند.
.jpg)
